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基于云计算技术的智能公交管理与应用_欧宝app

 


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本文摘要:随着云计算、物联网及通信技术的较慢发展,尤其是云交通概念的产生,智能公交与新技术的融合转入了一个新的阶段。

随着云计算、物联网及通信技术的较慢发展,尤其是云交通概念的产生,智能公交与新技术的融合转入了一个新的阶段。基于信息分布式处置存储与汽车移动物联网的智能交通系统,将在大范围内构建动态、精确、高效的综合交通运输管理,需要构建有效地的减轻交通拥堵,减少能源消耗,增加环境污染。基于云计算技术的智能公交产品与应用于将在未来逐步步入普通大众的生活,城市交通将转入云交通时代。  智能公交管理的市场需求  针对智能交通建设的发展目标及服务对象,智能交通管理不存在以下市场需求:  掌控动态交通信息的市场需求  由于城市交通信息量极大,一个覆盖面积全部城市交通的信息系统须要同时处置、存储、传输几百万甚至上千万基本交通元的数据信息,当前一般信息系统软硬件的处理速度和管理效能都无法符合此项市场需求,考虑到建设成本的因素,发展动态交通信息系统对所有交通管理部门都是一项极大的挑战。

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通过云计算方法等新兴技术,将所有的信息采集单位变成信息发送到、处置、传输构建单元,运用云计算技术把便宜的中心计算机转变为分布式的计算出来系统,将为此类系统的建设获取了可行性。  实行交通管理措施的市场需求  交通管理部门政策措施的实施牵涉到到对现有交通信息的收集以及信息的挖出分析,如通过检测方式提供路网交通流量信息及交通堵塞情况,根据分析交通流信息,通过交通诱导设施对现有上下班市场需求展开引领,平衡路网流量;交通控制系统通过产于在城市中各路口的检测器,对区域内路网各进口道的流量及占有率展开分析,制订区域交通配上时方案。

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上述应用于皆牵涉到到大量交通数据的处置分析与及时公布,云计算系统的高速处置优势在交通管理措施的制订上需要获得很好的应用于。  预测交通运营动态的市场需求  制订有效地的交通管理方案,须要根据现有的交通运营情况对一定时间内的交通发展展开预测。交通预测计算出来的数据量大,信息实时处理拒绝低,同时在有所不同时段的计算出来需求量差异较小,如订购一般服务器与小型机难以实现对区域路网的动态交通数据的处置,且经济性不欠佳。

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云计算方式根据计算出来市场需求,动态调用有所不同数量的计算出来单元展开高效计算出来,沦为对交通展开动态预测的有效途径。

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